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? ? ? ? ? 《Tensorflow基礎快速入門》課程的目的是幫助廣大的深度學習愛好者，逐層深入，步步精通當下最流行的深度學習框架Tensorflow。該課程包含Tensorflow運行原理，Tensor上面常見的操作，常見API的使用，公式推導，Tensorboard，張量形狀變換，張量上的數據操作，算術操作，矩陣操作，規約操作，序列比較和索引，共享變量，Graph圖的操作，Tensorflow分布式部署，多層神經網絡的搭建，神經元擬合的原理及生物智能方面得到的靈感。幫助大家一步一個腳印，把Tensorflow技術學扎實，學精通。
????????? ? 現在很多的深度學習技術例如CNN卷積神經網絡，RNN循環神經網絡，LSTM，BLSTM,GAN，聊天機器人，風格遷移，物體檢測等，都可以使用Tensorflow來實現，并且在Github上可以找到很多這方面優秀的開源項目。那實際上這些項目都是像搭積木一樣，使用Tensorflow里面的基本的操作搭建起來的，因此學好了Tensorflow的基礎知識，可以快速的切入深度學習任意感興趣的方向進行研究。
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總部李老師
