 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
開課地址：【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學(xué)院 【南京分部】：金港大廈
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1、可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、免費(fèi)提供課后技術(shù)支持，保障培訓(xùn)效果。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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- 第1章基礎(chǔ)知識(shí)
1-1Pandas簡(jiǎn)介
1-2數(shù)據(jù)集的裝載與基礎(chǔ)操作
1-3查看數(shù)據(jù)集中的列
1-4查看數(shù)據(jù)集的行
1-5查看數(shù)據(jù)集單元格中的數(shù)據(jù)
1-6對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)
1-7可視化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（依賴Matplotlib）
第2章Pandas中的數(shù)據(jù)類型
2-1創(chuàng)建Series
2-2創(chuàng)建DataFrame
2-3DataFrame的基本操作
2-4Series的方法
2-5Series的條件過濾
2-6Series的向量操作
2-7DataFrame的條件過濾
2-8DataFrame的向量操作
2-9向DateFrame添加列
2-10直接修改DataFrame中列的值
2-11刪除DataFrame中的列
2-12讀寫Pickle格式的Series和DataFrame文件
2-13讀寫CSV格式的Series和DataFrame文件
2-14讀寫Excel格式的Series和DataFrame文件
2-15將Series和DataFrame導(dǎo)出為其他格式
第3章連接與合并數(shù)據(jù)集
3-1行連接
3-2列連接
3-3擁有不同列的DataFrame的行連接
3-4合并多個(gè)數(shù)據(jù)集
第4章非值數(shù)據(jù)
4-1Pandas中有哪些非值數(shù)據(jù)
4-2為什么數(shù)據(jù)會(huì)遺失
4-3清除非值數(shù)據(jù)
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