 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2025年12月15日..以質量贏得尊重..節假日班搶訂中...直播、現場培訓皆可....專業、用心....--即將開課-----即將開課，歡迎垂詢 |
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部份程大綱 |
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BI（Business Intelligence）即商業智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確地提供報 表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。在當今大數據的時代，數據就意味著價值。本套BI入門課程將從數據庫的SQL語句使用技巧入手，結合SQL SERVER平臺，搭建數據中心，通過實例進行微軟BI體系的學習。
第一章：前言
1-1 課程概述
1-2 課程業務
第二章：SQL基礎
2-1 數據庫下載與安裝
2-2 SQL流程介紹
2-3 SQL增刪改查
2-4 SQL常用聚合函數
2-5 SQL常用轉換函數
2-6 SQL常用字符串操作函數
2-7 數據庫整體操作
第三章：SQL練習
3-1 日期
3-2 字符串(1)
3-3 字符串(2)
3-4 關聯(1)
3-5 關聯(2)
3-6 循環(1)
3-7 循環(2)
3-8 分支結構(1)
3-9 分支結構(2)
3-10 分支結構(3)
第四章：存儲過程
4-1 處理外賣數據經緯度(1)
4-2 處理外賣數據經緯度(2)
4-3 處理外賣數據經緯度(3)
4-4 處理外賣數據經緯度(4)
4-5 處理外賣數據經緯度(5)
4-6 處理外賣數據經緯度(6)
4-7 完善日期信息表(1)
4-8 完善日期信息表(2)
4-9 完善日期信息表(3)
4-10 完善日期信息表(4)
4-11 完善日期信息表(5)
第五章：晉級練習
5-1 年齡段與星座表(1)
5-2 年齡段與星座表(2)
5-3 獲取手機號信息(1)
5-4 獲取手機號信息(2)
5-5 獲取身份證信息(1)
5-6 獲取身份證信息(2)
第六章：綜合練習
6-1 處理天氣數據(1)
6-2 處理天氣數據(2)
6-3 處理天氣數據(3)
6-4 處理天氣數據(4)
6-5 處理天氣數據(5)
6-6 處理天氣數據(6)
6-7 處理天氣數據(7)
6-8 處理天氣數據(8)
第七章：數據倉庫與微軟BI
7-1 DWBI系統架構(1)
7-2 DWBI系統架構(2)
7-3 數據倉庫(1)
7-4 數據倉庫(2)
7-5 微軟BI三大組件
7-6 維度建模
第八章：搭建數據中心共享平臺
8-1 搭建數據中心共享平臺
8-2 開發的前期準備
第九章：數據中心共享平臺SSIS開發
9-1 SSIS開發天氣維度(1)
9-2 SSIS開發天氣維度(2)
9-3 SSIS開發天氣維度(3)
9-4 SSIS開發天氣維度(4)
9-5 SSIS開發店鋪維度(1)
9-6 SSIS開發店鋪維度(2)
9-7 SSIS開發店鋪維度(3)
9-8 SSIS開發店鋪維度(4)
9-9 SSIS開發店鋪維度(5)
9-10 SSIS開發店鋪維度(6)
9-11 SSIS開發租房維度(1)
9-12 SSIS開發租房維度(2)
9-13 SSIS開發租房維度(3)
9-14 SSIS開發租房維度(4)
9-15 SSIS開發租房維度(5)
9-16 SSIS開發租房維度(6)
9-17 SSIS開發租房維度(7)
9-18 SSIS開發租房維度(8)
9-19 SSIS開發租房維度(9)
9-20 SSIS開發事實數據
第十章：數據中心共享平臺SSAS開發
10-1 數據倉庫定時取數
10-2 初探多維模型
10-3 SSAS開發天氣多維模型
10-4 SSAS開發日期維度(1)
10-5 SSAS開發日期維度(2)
10-6 SSAS開發日期維度(3)
10-7 SSAS開發日期維度(4)
10-8 SSAS開發天氣維度
10-9 SSAS開發天氣分析模型
10-10 SSAS開發店鋪維度
10-11 SSAS開發店鋪分析模型
10-12 SSAS開發租房維度
10-13 SSAS開發租房分析模型
10-14 同步更新分析模型數據
10-15 使用代理賬號執行SSIS包
第十一章：數據中心共享平臺SSRS開發
11-1 SSRS環境準備
11-2 構思展現天氣報表
11-3 準備天氣報表數據
11-4 實現數據表區域
11-5 結合數據條展現數據
11-6 使用指示燈監控業務
11-7 實現天氣沙盤
11-8 完善天氣沙盤實現折線圖
11-9 瀏覽器訪問報表
11-10 商業智能BI分析工具下載與安裝
11-11 BI工具開發天氣報表
11-12 BI工具實現圖表(1)
11-13 BI工具實現圖表(2)
第十二章：醫療數據中心共享平臺
12-1 醫療BI案例需求描述
12-2 醫療BI業務總線矩陣
12-3 5W1H描述醫療業務工作量
12-4 BI實施中常見問題——信息孤島
12-5 BI實施中常見問題——父子結構
12-6 父子結構平鋪的SQL語句
12-7 搭建醫療BI數據模型
12-8 醫療科室與人員(1)
12-9 醫療科室與人員(2)
12-10 醫療藥品與物資
12-11 醫療成本與會計科目
12-12 醫療分析模型
12-13 數據庫發送郵件(1)
12-14 數據庫發送郵件(2)
12-15 醫療成本分析(1)
12-16 醫療成本分析(2)
12-17 醫療收入分析
12-18 醫療獎金計算
第十三章：數據分析與應用
13-1 了解企業級BI
13-2 百度地圖開發熱力圖
13-3 百度地圖開發點圖
13-4 數據分析與應用 |
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