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課程介紹 1.學習軟件架構設計基礎知識，掌握架構分析的一般方法； 1.1 理解架構設計的組成和基本概念 1.2 掌握使用軟件架構設計的一般方法進行領域分析、技術和數據架構設計； 1.3 了解軟件架構設計在整個軟件過程中地位和作用 2.了解云計算、大數據、區塊鏈、物聯網、AI的基本概念和應用，理解這些成熟度比較高的新技術對于現實系統架構的意義。 2.1 云計算：云計算簡史、分類、關鍵技術、安全體系、云計算的規劃與部署、行業和企業應用 2.2 大數據與人工智能：大數據概念、組成和常用算法、系統體系架構、分布式協調、分布式通信、、大數據存儲、處理和展示技術 2.3 物聯網簡介 3.著重理解微服務架構的整體構成、掌握微服務架構設計，了解微服務架構相關技術，熟悉SpringCloud體系，學會使用微服務來對系統進行分析和重構。 3.1 了解微服務架構的基本概念和組成、核心要素，以及微服務架構對軟件研發組織的變革和相適應； 3.2 掌握微服務架構的技術組成，以及其基本原理和關注點； 3.3 熟練掌握Spring Cloud的微服務架構體系，并以此理解微服務的整體技術組成 3.4 理解如何對已經存在的系統的微服務化的流程和注意事項。 課程大綱： 時間 主題 內容 第一部分 逐步進入成熟期的新技術體系：云計算、大數據、物聯網和AI （1．5天） 二：大數據（重點介紹） 大數據特征、挑戰與應用關鍵 三：AI簡介 1. 人工智能的基本概念和應用方向； 2. 人工智能與大數據 3. 機器學習：泛型和架構，自己分布式算法 4. 基于數據分析的人工智能算法和應用特點 重點介紹AI技術現在在行業內的應用案例，比如京東、阿里，應該怎么去用 四：物聯網簡介 1.物聯網的概念、組成 2.物聯網標識技術、傳感器技術 3.物聯網的運行環境和應用層技術 4.應用領域和展望 重點介紹物聯網技術現在在行業內的應用案例，比如京東、阿里，應該怎么去用 第二部分 軟件技術架構 （2.5天） 從成功的企業看企業架構 架構成功企業的基礎 企業的資產 什么是數據架構 數據架構都有什么? 數據資產現狀與問題分析 數據架構設計 數據架構的表現方式 案例分析—某企業數據架構 應用架構 企業的運營與支撐系統 什么是應用架構 應用架構都有什么? 應用系統現狀與問題分析 應用架構設計 案例分析—某企業應用架構 技術架構 企業的可持續發展戰略與工具 企業架構的案例及架構設計誤區 其中技術架構和數據架構是重點，案例分析是重點。 第三部分：微服務架構 （1天） 一：應運而生的微服務和微服務架構的核心要素 1. 軟件研發組織的模式變遷：軟件研發組織和項目成功要素、傳統軟件模式下的軟件研發組織、CS、web模式下的軟件研發組織、大規模集成軟件模式的軟件研發組織、云計算和服務化模式下的軟件研發組織 2. 當前的技術和常見的項目組織管理模式：云計算以及云計算對開發的意義、軟件服務化的浪潮、當前技術模式下軟件研發組織的范圍、團隊管理和康威定律、云原生軟件研發組織的：微服務、持續交付、DevOps、敏捷基礎設施以及12要素； 3. 項目經理/產品經理的核心職責和方法：項目經理工作內容、經典的項目經理職責與能力、執行項目基本流程和方法、云計算和微服務條件下項目經理承當職責、團隊、集中治理和領導 4. 技術架構師的核心職責和最佳實踐：什么是軟件架構、價格師的職責和比喻、架構師的原則方法12要素、架構要求的標準、代碼的治理、與現實的妥協：技術債務 二：微服務技術架構 1. 微服務架構技術介紹：軟件系統的發展趨勢：微服務，持續交付、微服務架構的概念和解決的痛點、微服務架構的構成、常見微服務架構的比較 微服務架構特點； 微服務架構與SOA架構區別與聯系； 微服務架構應用場景； 微服務架構挑戰； 2. 微服務架構的軟件設計要點 互聯網架構演進；微服務架構構成（服務拆分、服務拓撲關系圖）；微服務架構設計原則； 微服務架構服務粒度設計； 行業內典型的微服務架構產品案例。 三：舊系統的微服務化 1. 軟件系統的體系架構變遷：中心式、分布式；軟件分層；SOA、云計算和微服務；舊系統改造的可能性 2. 軟件系統的功能特征對架構的選擇： 單應用、CS模式用用、層架構的應用、復雜度的因素、安全的因素 3. 常見老舊系統架構的改造技術以及服務化的遷移設計：主要流程、理想的集成技術、領域驅動的服務劃分、共享數據庫、同步與異步、編排和系統、版本管理、絞殺者模式