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第一部份 Spark MLlib基礎入門
1、Spark介紹
2、Spark MLlib介紹
3、部份程的基礎環(huán)境
4、Spark RDD操作
5、RDD操作的代碼實操

第二部份 Spark MLlib矩陣向量
1、Spark MLlib矩陣向量
2、矩陣向量的代碼實操

第三部份 Spark MLlib線性回歸算法
1、線性回歸算法
2、源碼分析
3、實例
4、實例的代碼實操

第四部份 Spark MLlib邏輯回歸算法
1、邏輯回歸算法
2、源碼分析
3、實例
4、實例的代碼實操

第五部份 Spark MLlib貝葉斯分類算法
1、貝葉斯分類算法
2、源碼分析
3、實例
4、實例的代碼實操

第六部份 Spark MLlib決策樹算法
1、決策樹算法
2、源碼分析
3、實例
4、實例的代碼實操

第七部份 Spark MLlib KMeans聚類算法
1、KMeans聚類算法
2、源碼分析
3、實例
4、實例的代碼實操

第八部份 Spark MLlib FPGrowth關聯(lián)規(guī)則算法
1、FPGrowth關聯(lián)規(guī)則算法
2、源碼分析
3、實例
4、實例的代碼實操

第九部份 Spark MLlib協(xié)同過濾推薦算法
1、協(xié)同過濾推薦算法
2、源碼分析
3、實例
4、實例的代碼實操

第十部份 Spark MLlib神經(jīng)網(wǎng)絡算法
1、神經(jīng)網(wǎng)絡算法
2、源碼分析
3、實例
4、實例的代碼實操