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　    ◆時： 共5部份,30學時
        
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本課程內容：

第一章：

1、課程內容

2、課程需要的環境

第二章：spark SQL相關的基本概念

1、spark SQL基本概念

2、淺嘗spark SQL的API

3、淺嘗spark SQL的API(python版)

4、SparkSession的講解

5、SparkSession的講解(python版)

第三章 Dataset/DataFrame的創建

1、DataFrame的創建

2、DataFrame的創建(python版)

3、schema的定義以及復雜數據類型的用法

4、schema api的用處

5、schema相關API的講解(python版)

第四章 spark SQL讀寫外部數據源

1、基本操作load和save

2、基本操作load和save(python版)

3、parquet和orc文件的讀寫

4、parquet和orc文件的讀寫(python版)

5、json文件的讀寫一

6、json文件的讀寫二

7、json文件的讀寫(python版)

8、csv文件的讀寫一

9、csv文件的讀寫二

10、csv文件的讀寫(python版)

11、通過jdbc讀寫mysql數據庫

12、通過jdbc寫mysql數據庫需要注意的點

13、通過jdbc讀mysql數據庫需要注意的點

14、通過jdbc讀寫mysql數據庫(python版)

15、text文件和table數據源的讀寫

16.、text文件和table數據源的讀寫(python版)

17、數據源實戰之數據分區

18、數據源實戰之數據分區(python版)

第五章: SQL操作spark SQL

1、catalog元數據管理講解

2、catalog元數據管理講解(python版)

3、DDL-表的類型種類及其創建方式

4、DDL-表的類型種類及其創建方式(python版)

5、DQL-sql查詢及其sql函數講解

6、DQL-sql查詢及其sql函數講解(python版)

7、SQL內置函數(絕對全)

第六章：Dataset/DataFrame的API的使用

1、Column的表達

2、Column的表達(python版)

3、DataFrame中Untyped API講解

4、DataFrame中Untyped API講解(python版)

5、DataFrame Untyped API與SQL對比

6、group分組聚合相關API

7、group分組聚合相關API(python版)

8、join關聯相關API

9、join關聯相關API(python版)

10、sort排序相關API

11、sort排序相關API(python版)

12、Action API和其他API

第六章：spark SQL實戰

1、RDDs\DataFrames\Datasets各自使用場景

2、json格式數據處理

3、json格式數據處理(python版)

4、物聯網設備信息的ETL

5、物聯網設備信息的ETL(python版)