OASIS是一個通過軟件協同驅動產品設計優化的多學科優化智能平臺，它可以將數字技術、推理技術和設計搜索技術有效融合，并把大量需要人工完成的工作由軟件實現自動化處理。 OASIS軟件可以集成仿真代碼并提供智能設計支持，對多個設計方案進行評估和研究，從而大大縮短了產品的設計周期，顯著地提高了產品質量和可靠性。綠洲軟件擁有世界領先的智慧優化算法，能高效解決一系列的設計優化問題，包括單目標，多目標，大變量，多峰值的問題。綠洲也用智能封裝的思想使得用戶無需選擇優化算法和參數，只需一鍵即可運行優化。
易學易用
軟件提供簡單明了的圖形用戶界面。用戶可以很容易地定義設計目標、約束和變量。 由于無需選擇優化算法和調參數，用戶可以很方便快捷地進行優化設計。
可視化探索
軟件提供一系列的可視化工具，使用戶可以有效地分析設計空間，獲取深度信息。從獨有的平行座標圖到信息豐富的三維表面圖，所有的可視化工具都無縫集成在一起，使用戶可以獲得最多的關于設計問題本身的知識。
最佳決策優化方案
在工程和商業領域中，通常需要決策者在多種選擇里挑出最佳的方案。軟件推出一個決策支持模塊。用戶可以設置評價標準的權重，篩選，和排序，并進行敏感度分析。對OEM（原始設備生產商），此模塊可以用于對供應商的選擇和系統集成。設計者也可以在眾多的方案中選出最佳的產品或過程設計。還在此模塊中提供可視化工具幫助決策者與數據進行可視化交互。
優化算法
SOGO（單目標全局優化）：用以解決含一個優化目標和多個小計算量約束的問題
MOGO（多目標全局優化）：用以解決含多個優化目標和多個小計算量約束的問題
SOGO-C（單目標大計算量約束全局優化）：用以解決含大計算量約束或者高約束的單目標全局優化問題
基于20多年的加拿大著名大學團隊的潛心研究成果，以上算法智慧地集成了人工智能，機器學習，統計，和數學的各種方法，可以高效率地找到最優的設計。
合作伙伴與授權機構
總部李老師
