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            Simulink設計通信系統培訓班

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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班)
MATLAB的優化技術培訓開課時間:2025年12月15日..以質量贏得尊重..節假日班搶訂中...直播、現場培訓皆可....專業、用心....--即將開課-----即將開課,歡迎垂詢
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        Simulink設計通信系統培訓班
 
Amplitude Modulation Using Simulink

Objective: To review Simulink topics necessary for the training. An AM system will be built to demonstrate basic concepts in Simulink.

  • Building a simple AM Model in Simulink
  • Creating a subsystem
  • Visualizing a signal in the time and frequency domain
  • Working with MATLAB? data
  • Simulating the model from the command line
Modeling Using the Communications Blockset

Objective: To use Communications Blockset to build an end-to-end QPSK model and become familiar with the different visualization tools within the blockset.

  • Communications Blockset introduction
  • Creating a QPSK transmitter model
  • Generating a random source
  • Frame-based processing
  • QPSK modulator
  • Scatter Plot
  • Pulse-shaping filter
  • Eye diagram
  • Creating an equivalent receiver
  • Calculating system delay
  • Calculating error rate statistics
Communication Systems Analysis

Objective: To analyze the BER performance of an end-to-end communication system by writing a MATLAB script and BERTool.

  • Performance analysis and BER curve
  • Automating performance analysis: scripts
  • AWGN uncode
  • Adding channel coding
  • Automating performance analysis: BERTool
  • Theory results
  • Semianalytic technique
  • Simulation
  • BERTool: MATLAB Functions
Channel Impairments and Receiver Algorithms

Objective: To add channel impairments and recovery blocks to test receiver performance.

  • Adding phase and frequency offset
  • Correcting phase and frequency using DQPSK
  • Phase recovery blocks
  • Adding timing offset
  • Squaring timing recovery
  • Multipath channel impairments
  • Equalization using the Embedded MATLAB Function block

 

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