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曙海教育集團
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使用SAS Enterprise Miner進行應用分析 (AAEM61)培訓

   培訓特點
       個性化、顧問式培訓,互動式授課,針對實際需求,項目案例教學,實戰項目演示,超級精品小班。
   培訓講師

       華為,中科院,上海貝爾,中興,Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾,等大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家,曙海教育集團,資深講師。

       大多名牌大學,碩士以上學歷,相關技術專業,有豐富的理論素養,十多年實際項目經歷,開發過多個大型項目,熱情,樂于技術分享。針對客戶實際需求,案例教學,邊講邊練,互動式溝通,學有所獲。

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   培訓報名與課程定制
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   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):使用SAS Enterprise Miner進行應用分析 (AAEM61)培訓開班時間:2025年12月15日..以質量贏得尊重..節假日班搶訂中...直播、現場培訓皆可....專業、用心....--即將開課-----即將開課,歡迎垂詢
   實驗設備和授課方式

     ☆資深工程師授課

        
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   最新優惠
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   質量保障

        1、可免費在以后培訓班中重聽;
        2、免費提供課后技術支持,保障培訓效果。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

   課程大綱
 

          1. 簡介
            • SAS Enterprise Miner簡介
          2. 訪問并探索已準備數據
            • 創建SAS Enterprise Miner項目,庫和圖表
            • 定義數據源
            • 探索數據源
          3. 介紹使用決策樹生成預測模型
            • 生成決策樹
            • 優化復雜決策樹
            • 了解其他診斷工具(自學)
            • 手工調整決策樹生長選項(自學)
          4. 介紹使用回歸生成預測模型
            • 選擇回歸輸入
            • 優化復雜回歸
            • 解釋回歸模型
            • 轉換輸入
            • 分類輸入
            • 多項式回歸(自學)
          5. 使用神經網絡和其他模型工具介紹預測模型
            • 神經網絡模型介紹
            • 輸入選擇
            • 停止訓練
            • 其他模型工具(自學)
          6. 模型評估
            • 模型擬合統計
            • 統計圖形
            • 調整獨立采樣
            • 利潤矩陣
          7. 模型實現
            • 內部評分數據集
            • 評分代碼模型
          8. 模式發現介紹
            • 聚類分析
            • 市場購物籃分析(自學)
          9. 專題
            • 嵌入模型
            • 變量選擇
            • 合并輸入分類變量
            • 替代模型
          10. 案例研究
            • 銀行客戶交易細分
            • 對Web服務數據進行關聯分析
            • 創建一個基于客戶貸款數據的簡易信用風險模型
            • 預測性高校招生管理
          注意事項:
          必備條件:
          ???? 參加本課程前,你應該熟悉微軟視窗和基于視窗系統的軟件。此外,你應該至少對基本統計和回歸模型有基礎的了解。SAS軟件的使用經驗對學習本課程有益但不是必需的。
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